数据分析师课程特色

课程简介

数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础, 广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 【数据分析专家】以数据分析专家标准大纲要求从Excel数据分析技能,SPSS数据处理分析, python工具进行数据分析流程技术系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产 等行业需求出发全部用实际案例教学来使所学项目课程更能符合企业要求。

学习目标

  • 零基础入门,掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
  • 基于主流分析工具手把手教学操作,数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等,会使用软件进行数据处理及分析。
  • 掌握数据可视化能力和统计分析能力,熟练应用数据可视化工具软件POWER BI
  • 数据分析相关的编程语言和数据库掌握,Python和SQL。Python用于数据清洗和预处理,机器学习等任务,而SQL则主要用于数据库查询

学习对象和基础

  • 周末时间充裕、基础薄弱
  • 专科本科在校生
  • 客户经理、产品经理等岗位欲提升职业技能人员
  • 待业、期待转行从事数据分析工作人员

课程章节

第一部分 数据分析师基础理论和实践


数据加工处理方法

数据可视化方法

多维度数据集搭建方法

透视分析

现状、原因分析

宏使用方法简介


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第二部分 使用 SQL 进行数据查询


T-SQL查询

SELECT查询

多表查询

数据排序和筛选

SQL Server 的数据类型

使用内置函数

分组和汇总数据

使用子查询

使用Table表达式

使用SET运算符

使用Window排名和聚合函数

Pivoting和 Grouping Sets

SQL Server 元数据查询

执行存储过程

T-SQL编程

异常错误处理

执行事务

提高查询性能


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第三部分 POWER BI 数据可视化分析技术实战


模块1:自助式 BI 解决方案简介

模块2:Power BI 简介

模块3:Power BI数据源

模块4:整理和合并数据

模块5:数据建模和DAX

模块6:互动数据视觉效果

模块7:直接连接

模块8:使用 Power BI 开发

模块9:Power BI 移动端


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第四部分 数据分析应用技术


SPSS软件及统计分析过程方法论简介

统计分析过程方法论应用:一个调查研究的实例

SPSS for Windows的各个模块简介

数据输入与建立

数据管理与变换

SPSS统计图表和报表展示:

打印与存储输出

高级数据修改

文件管理

SPSS编程

实用特性举例

枢轴表编辑器的用户化输出

集中趋势及离散趋势分析

正态检验

非参数检验

变量间关系描述

SPSS交叉表分析过程

单样本及双样本T检验

方差分析(ANOVA)

多选题变量分析及SPSS实现

如何选择合适的统计学方法


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第五部分 python数据分析


数据科学和AI概述

数据结构和算法

Python 数据分析与数据挖掘简介、环境搭建

Python数据分析工具箱

数据加载与存储

数据规范化和处理

数据分析

数据挖掘

数据可视化

项目实践


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第六部分 AI人工智能和机器学习


数据挖掘和建模技术

初识机器学习

机器学习中的典型算法

神经网络专题

机器学习进阶

计算机视觉和图像识别

深度学习


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第七部分 python数据爬虫技术


网络爬虫初识

通用爬虫和聚焦爬虫介绍

urlencode和贴吧小爬虫案例

POST请求的模拟案例

ajax加载方式的数据获取

利用Cookie模拟的登录

Handle和opener以及开放代理和私密代理的使用

代理和web客户端授权验证处理器的使用

通过Cookie和HTTPCookiePricess模拟登录

使用正则的内涵段子爬虫案例

xml库和贴吧图片下载案例


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第八部分 Hadoop大数据技术实战


Hadoop安装配置

Hive,Impala实战解析

Hbase 实战解析

Python Web 开发

Flume-Ng实战解析

Oozie任务调度系统使用介绍

Hue集成开放平台使用介绍

Solr,Lily Hbase 实战解析

Spark实战解析

附送:电商用户行为分析系统案例


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第九部分 SAS数据分析


SAS基础概要

SAS系统入门

学习SAS句法

熟悉SAS数据集

读入SAS数据集

读入Excel格式数据

读入固定格式的原始数据文件

整理和清洗数据

生成数据

拼接SAS数据集

增强报表

生成汇总报表

使用SAS/GRAPH作图入门(自学)


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第十部分 R语言实战


数据结构概述

向量

因子

矩阵

数据框

列表和函数

向量化计算和apply

线性回归的思想

回归结果的检查

决定系数 预测 和多元线性回归

一元线性回归演示

多项式回归演示

残差分析演示

多元线性回归演示

关联规则介绍

关联规则演示

决策树介绍C4.5

几种分类算法介绍

评价模型准确性


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创新传承,铸就慧谷

上海慧谷职业技能培训中心成立于1999年5月,是上海交大科技园中的技术孵化器。“慧谷培训”是专注IT高新技术和互联网职业培训的机构,是上海人力资源保障局下属的优秀办学机构。办学20载,为各大企业客户和社会精英提供优质培训服务。

毗邻徐汇交大,交通便利

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20年专注IT技术和互联网职业培训

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人社局优秀办学资质,正规办学。

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众多世界500强企业的指定合作伙伴

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